Econometria Avanzada Con Sas

Resumen del libro

libro Econometria Avanzada Con Sas

En este libro se trata una amplia tipología de modelos econométricos avanzados, entre los que destacan los modelos dinámicos, los modelos de ecuaciones simultáneas, los modelos no lineales, los modelos multivariantes de series temporales, los modelos con datos de panel, la teoría de raíces unitarias y modelos cointegrados y los modelos predictivos de análisis discriminante para la clasificación y la segmentación. En cuanto a los modelos dinámicos, destacan los modelos con retardos distribuidos, los modelos con regresores estocásticos, los modelos con cambio estructural y los modelos dinámicos con datos de panel. Se trata ampliamente la teoría de las raíces unitarias, la cointegración y los modelos de corrección del error. Los modelos econométricos multiecuacionales se caracterizan por la presencia de varias ecuaciones para estimar simultáneamente. Se trata por tanto de una generalización de los modelos uniecuacionales al campo de los sistemas de ecuaciones. En este libro se tratan los modelos lineales multieciacionales en ecuaciones simultáneas, incorporándose la teoría de la identificación de modelos y las técnicas avanzadas de estimación (MCI, MC2E, MC3E, RANR, SUR, etc.). A continuación se abordan los modelos multivariantes de series temporales (VAR, VARX, VARMA, BVAR, VEC, etc.) tratándose la teoría de la cointegración desde la óptica multiecuacional. Asimismo, se tratan en profundidad los modelos econométricos con datos de panel, tanto estáticos como dinámicos, contemplando a su vez los modelos estáticos y dinámico así como la teoría de las raíces unitarias y la cointegración en paneles. Posteriotmente, se se profundiza en los modelos uniecuacionales y multiecuacionales no lineales y los modelos de regresión particionada y segmentada. Finalmente se profundiza en los modelos predictivos de análisis discriminante, cuya finalidad es clasificar y segmentar individuos según perfiles de comportamiento Todo el desarrollo de…


Ficha del Libro


Opciones de descarga disponibles

Si lo deseas puedes conseguir una copia de este libro en formato PDF y EPUB. A continuación te detallamos una lista de fuentes de descarga disponibles:


Opinión de la crítica

POPULARR

3.7

113 valoraciones en total


Otros Libros Relacionados de Maria Perez Marques

A continuación te presentamos otros libros de Maria Perez Marques disponibles para descargar gratuitamete

  • Maria Perez MarquesInferencia Estadistica. Conceptos Y Ejercicios Resueltos

    Este libro abarca una temática bastante amplia relativa a al inferencia estadística. En un primer bloque de contenido se aborda la convergencia de sucesiones de variables aleatorias y los teoremas derivados con la finalidad de utilizarlos en posteriores capítulos. A continuación se presentan los estadísticos muestrales y su distribución en el muestreo, así como los teoremas base para la construcción de intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.En los temas siguientes se profundiza en los estimadores puntuales y sus propiedades (suficiencia, completitud, insesgadez, etc.) así como el muestreo en poblaciones normales y los teoremas correspondientes.Una materia tratada extensamente son los

  • Maria Perez MarquesPrediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con Spss

    Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el